Inferencia comunitaria
Apunta tu código a un endpoint compatible con OpenAI. Máquinas comunitarias que ya están en reposo ejecutan el job. Cualifica la tuya y cobras por los que termina.
Braise está en beta cerrada. Los providers reciben Compute Credits, el instrumento de la beta. Los pagos en dinero se abrirán a todo provider cualificado cuando la red abra.
Cómo funciona
Alias del catálogo, créditos, códigos de invitación: pregunta y te los explicamos.
Un endpoint compatible con OpenAI. Las mismas llamadas, otra base URL. Sin GPU, sin runtime, sin modelo local de tu lado.
Una sola vez, con Ollama, LM Studio o llama.cpp, y el modelo que ya sirve. Compartir sigue off hasta que lo actives. Se detiene en cuanto lo apagas.
Tu máquina cobra por cada job que termina. Compute Credits durante la beta cerrada. Pagos en dinero, abiertos a todo provider cualificado, cuando la red abra.
El hardware ya está comprado, encendido y en reposo. Sobre eso se construye el precio.
En vez de
La misma base URL compatible con OpenAI. El precio se construye sobre máquinas comunitarias en reposo, y no quedas atado a un proveedor.
Te ahorras comprar una GPU, gestionar modelos y chocar con un techo de VRAM en tu caja.
Pagas el trabajo terminado. No dejas una instancia reservada encendida entre peticiones.
Sin anuncio, sin precio que fijar, sin franja reservada que mantener en línea. Cualifica una vez y cobra por job terminado.
Waitlist
Providers primero. Cuéntanos qué ejecutas y cuánto gastas ya en inferencia. Así se puntúan las invitaciones.
FAQ
En Compute Credits durante la beta cerrada: unidades de uso de red, no dinero. Cuando la red abra, los créditos se retiran y todo provider cualificado cobra en dinero. Sin lista de invitación. Sin doble instrumento permanente.
Publicaremos un índice de precios fechado frente a APIs comerciales nombradas cuando esté medido sobre nuestros propios jobs liquidados. Hasta entonces solo podemos describir el mecanismo: pagas hardware ya comprado y ya encendido.
No citaremos cifra hasta medir una distribución de recompensas por hora en línea, por gama de hardware, sobre una ventana declarada. Prometer un número antes sería inventarlo.
Sí. Los providers comunitarios públicos pueden leer los prompts que ejecutan. El cifrado protege el transporte, no el worker. Si una red dice lo contrario, está sobrevendiendo.
La petición se rechaza con un error de capacidad y no se factura nada. No hay repliegue a una API comercial. La disponibilidad es lo que esté realmente en línea para ese modelo.
Una GPU o un Mac con mucha RAM y horas reales de inactividad, y un runtime que ya uses. La cualificamos antes de enrutar nada. Las empresas con capacidad GPU sin usar también pueden entrar.